技术文章写作计划

序号	拟定题目	提出日期	状态	完成日期
1	滑动验证码的识别	/	✅	/
2	滑动验证码的获取	/	✅	/
3	点选验证码的识别	/	🤔	/
4	ELK简单搭建的demo	/	✅	2023.12.23
5	文本聚类	/	🤔	/
6	智能问答	/	🤔	/
7	车牌的识别	/	🤔	/
8	个人足迹地图（WEB服务）	/	✅	/
9	别名发现系统	/	✅	/
10	读取doc和docx文档	/	🤔	/
11	利用celery实现定时任务	/	✅	/
12	文本标注工具Doccano	/	✅	/
13	利用Conda创建Python虚拟环境	/	✅	/
14	利用SFTP连接Linux服务器并上传、下载文件	/	✅	/
15	Flask学习之RESTful API	/	✅	/
16	Flask学习之JWT认证	/	🤔	/
17	BSON文件读取	/	✅	/
18	Flask学习之Flask-SQLALCHEMY	/	🤔	/
19	设计模式（三篇：单例模式、工厂模式、监听模式）	/	✅	/
20	Redis进阶	/	🤔	/
21	supervisor使用	/	🤔	/
22	tornado之文件下载（包含中文文件下载）	/	✅	/
23	利用CRF实现中文分词	/	✅	/
24	利用CRF实现模型预测	/	✅	/
25	protobuf的初次使用	/	✅	/
26	更新tensorflow/serving中的models.config文件中的model_version_policy	/	🤔	/
27	tensorflow同时使用多个session	/	✅	/
28	如何离线安装tensorflow模块	/	✅	/
29	tensorboard查看ckpt和pb文件模型	/	✅	/
30	将ckpt转化为pb文件	/	✅	/
31	tensorflow/serving之BERT模型部署和预测	/	✅	/
32	tensorflow/serving实现模型部署	/	✅	/
33	@property	/	🤔	/
34	tf_record	/	🤔	/
35	指代关系抽取	/	🤔	/
36	实体链接（百度实体链接比赛、武器装备知识图谱）	/	🤔	/
37	文本多分类BERT微调	/	✅	/
38	文本多标签分类BERT微调	/	✅	/
39	文本序列标注BERT微调	/	✅	/
40	keras-bert English系列（3个模型稍微调整即可）	/	✅	/
41	keras-bert调用ALBERT	/	✅	/
42	keras-bert模型部署	/	✅	/
43	h5文件转化为pb文件进行部署	/	✅	/
44	tensorflow/serving高效调用	/	✅	/
45	tensorflow_hub实现英文文本二分类	/	🤔	/
46	tensorflow2.0和transformers实现文本多分类	/	🤔	/
47	抽取式问答	/	🤔	/
48	完形填空与文本纠错	/	✅	/
49	transformers实现中文序列标注	/	🤔	/
50	tokenizers中的token使用方法	/	🤔	/
51	BPE token 算法	/	🤔	/
52	Keras: K折交叉验证	/	✅	/
53	使用Prothemus对tensorflow/serving进行服务监控	/	✅	/
54	seqeval获取序列标注实体识别结果	/	✅	/
55	ES进阶	/	✅	/
56	从荷兰国旗问题到快速排序	/	✅	/
57	中英文大模型调研	/	🤔	/
58	LLaMA模型的介绍及其使用	/	🤔	/
59	Fine-tune LLaMA模型	/	🤔	/
60	OpenAI的tokenizer调研	/	✅	/
61	Gitlab CI/CD 入门	/	✅	/
62	LangChain使用	/	✅	/
63	Flask部署	/	✅	/
64	LangChain构建阅读助手（文档问答）	/	✅	/
65	使用LoRA训练Flan-T5-XXL模型	/	🤔	/
66	VSCode连接远程服务器进行开发	/	✅	2023.10.17
67	Streamlit使用	/	🤔	/
68	Baichuan-13B-Chat的使用探索	/	✅	/
69	HuggingFace中的Dataset	/	✅	/
70	HuggingFace中的模型训练与评估	/	✅	2023.9.2
71	使用Baichuan进行人物关系分类微调	/	✅	2023.7.30
72	PyTorch入门之模型量化	/	✅	2023.9.2
73	语言模型中的常见解码方法	/	🤔	/
74	配置中心Apollo的使用	2023.8.9	✅	2023.9.12
75	Python中的retry模块的使用（retry & tenacity）	2023.8.10	🤔	/
76	文本生成中的控制策略（stopping, logits）	2023.8.10	🤔	/
77	Gradio使用	2023.8.12	🤔	/
78	trl模块介绍	2023.8.12	🤔	/
79	向量数据库（Faiss, Milvus）的使用	2023.8.12	🤔	/
80	Gitlab持续部署（CD）	2023.8.12	🤔	/
81	人物关系分类可用BaiChuan-13B模型训练，效果比7B好	2023.8.16	🤔	/
82	使用LLM进行开放领域三元组抽取	2023.8.16	✅	2023.9.30
83	Flask服务监控	2023.8.16	🤔	/
84	vLLM使用	2023.8.16	🤔	/
85	coverage模块的高级用法	2023.8.19	✅	2023.8.19
86	gradio的示例用法（表格，高亮，模型输入、输出）	2023.8.19	✅	2023.8.30
87	代码风格PEP 8 和 注释风格	2023.8.30	✅	2023.9.15
88	LLAMA 2微调RACE数据集	2023.9.10	✅	2023.9.10
89	Python异步编码asyncio	2023.9.19	✅	2023.9.19
90	LangChain流式接口调用（使用异步）	2023.9.19	✅	2023.9.20
91	Web框架Sanic介绍	2023.9.19	🤔	/