Apollo配置中心及Python连接

本文将会介绍如何启动Apollo，在Apollo中配置参数，以及如何使用Python连接Apollo.

Apollo介绍

在文章Python之读取配置文件和文章Python之配置文件处理中，笔者分别介绍了如何使用Python来处理ini, yaml, conf等配置文件。这种配置方式比较方便本地加载，但囿于项目的复杂性、安全性、稳定性等角度考虑，我们需要借助其它的配置工具来实现更高效、高可靠的参数配置，其中之一便是Apollo。

Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。

Apollo的优点如下：

部署简单
灰度发布
版本发布管理
提供开放平台API
客户端配置信息监控
提供Java和.Net原生客户端
配置修改实时生效（热发布）
权限管理、发布审核、操作审计
统一管理不同环境、不同集群的配置

Apollo启动

我们采用Docker-Compose方式来启动Apollo，参考Github项目apollo-quick-start中给出的介绍，可以方便地在本地启动Apollo。

如果使用的是 arm 架构的机器，例如 mac m1，需要下载docker-compose-arm64.yml。

1	`docker-compose -f docker-compose-arm64.yml up -d`

如果是其他架构的机器，如x86，则直接启动：

1	`docker-compose up -d`

Apollo配置

启动成功后，在浏览器中输入网址localhost:8070打开Apollo配置页面，账号apollo，密码admin，环境选择DEV，创建应用ai_service_1，app id 为ai_test，配置参数如下：

在管理秘钥中创建秘钥，点击发布按钮即可发布配置好的变量。

Python连接Apollo

Apollo天然支持Java, Net连接，支持度较好，对于Python，也有热心的开发者创建了支持度较好的第三方模块，这里使用pyapollo。该模块的安装方式为：

1	`pip install apollo-client==2.1.2`

使用Python连接Apollo的示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
from pyapollo.apollo_client import ApolloClient

app_id = "ai_test"
config_server_url = "http://127.0.0.1:8090"
authorization = "3a7d769835ef43e3ae2af1cb1f861795"
cache_file_path = 'my_apollo_config'
env = 'DEV'
namespace = 'application'
client = ApolloClient(
            app_id=app_id,
            cluster="default",
            config_server_url=config_server_url,
            authorization=authorization,
            cache_file_path=cache_file_path,
            env=env
        )
client.start()
# print(client.__dict__)

# get config from apollo
host = client.get_value(key="host", default_val="*", namespace=namespace)
port = client.get_value(key="port", default_val="**", namespace=namespace)
key = client.get_value(key="key", default_val="***", namespace=namespace)
name = client.get_value(key="name", default_val="****", namespace=namespace)
print(host, type(host))
print(port, type(port))
print(key, type(key))
print(name, type(name))

输出结果如下：

0.0.0.0 <class 'str'>
80 <class 'str'>
abc <class 'str'>
**** <class 'str'>

同时在本地的my_apollo_config目录下，也会有缓存的配置文件。

在上面的示例代码中，host, port, key变量都正常获取，但name变量不存在Apollo中，因为取默认值。如果在Apollo中配置该参数，则也能正常获取。

总结

本文是笔者在实际工作中的一次总结，主要介绍了Apollo的启动、配置，以及如何使用Python来连接Apollo。

笔者已开通个人博客网址：https://percent4.github.io/ ，欢迎大家访问~

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