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NLP(一百零四)BERT模型的可解释性

本文将会介绍如何使用shap模块来对BERT文本分类模型做出解释。
2024-08-01
NLP
#BERT #可解释性

笔记:大模型数学解题能力

本文将会介绍笔者近段时间来在大模型数学解题能力方面的调研工作,包括数据集、论文、实践项目、开源平台等。
2024-08-01
NLP
#大模型 #数学

Open_WebUI的Pipelines学习之使用大模型解数学题

本文将会介绍什么是Open WebUI中的Pipelines,并给出一些简单的例子,最后演示如何结合Pipelines来制作大模型解数学题的Web界面。
2024-08-01
NLP
#大模型 #Open WebUI #数学

NLP(一百零三)大模型应用利器之Open_WebUI入门

本文将会介绍如何使用vLLM框架来部署大模型以及大模型应用利器Open WebUI的使用场景和其它功能,本文可作为Open WebUI方面的入门文章。
2024-08-01
NLP
#Open WebUI

NLP(一百零二)ReRank模型微调实践

本文将会介绍如何使用Sentence Transformers框架来对ReRrank模型进行微调,并比较模型微调前后的效果。
2024-08-01
NLP
#ReRank模型

使用AutoTrain无代码实现人脸识别

本文将会介绍如何使用机器学习框架AutoTrain,不用写一行代码,就能轻松实现人脸识别任务。
2024-06-19
深度学习框架
#AutoTrain #人脸识别

NLP(一百零一)Embedding模型微调实践

本文将会介绍如何使用Sentence Transformers和AutoTrain对开源的Embedding模型`bge-base-zh-v1.5`进行微调,并验证Embedding模型微调后的效果。
2024-06-19
NLP
#Embedding Model

使用Python编写简单安卓应用

本文将会介绍如何使用`BeeWare`模块和Python代码来开发安卓应用。
2024-06-19
Python
#Toga #Android

NLP(一百)大模型数学能力测评

本文将介绍基于LLaMA-Factory对Yi-1.5-34B模型在自建数学数据集上进行微调,并对该模型在GSM8K和MATH数据集上进行测评,全面展示大模型数学能力测评方法和结果。
2024-06-19
NLP
#大模型

subprocess模块使用介绍

本文将会介绍Python中的subprocess模块的使用。
2024-06-19
Python
#subprocess
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