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NLP(九十九)大模型的数学能力微调及测评

本文将会介绍如何构建数学解题方面数据集,以及对大模型进行微调,并进行数学能力测评。
2024-06-19
NLP
#大模型

Huffman树与Huffman编码的Python实现

本文将会介绍Huffman树和Huffman编码的实现。
2024-06-19
Python
#Huffman树

NLP(九十八)基于PDF文档的多模态问答

本文将会介绍基于PDF文档的多模态问答,包括PDF中的表格、图片和文字。
2024-06-19
NLP
#多模态问答

二叉搜索树(BST)的Python实现

本文将会介绍数据结构中的二叉搜索树(BST)的Python实现。
2024-06-19
Python
#二叉搜索树

NLP(九十七)大模型数学解题能力的初步探索

本文将会介绍如何对大模型进行微调(SFT),使其具备数学解题能力,这是笔者在探索大模型的数学解题能力方向的初步探索,后续将持续跟进。
2024-05-03
NLP
#大模型 #LLaMA-Factory #数学解题

ElasticSearch中的地图可视化

本文将会介绍地理位置及其可视化(即地图)在ElasticSearch中的使用方法。
2024-05-03
数据库
#ElasticSearch

NLP(九十六)使用LLaMA-Factory实现function-calling

本文将会介绍如何使用LLaMa-Factory这个大模型微调框架,对Qwen1.5-4B模型进行微调,实现function calling功能,使得大模型具有工具调用能力。
2024-05-03
NLP
#LLaMA-Factory #function-calling

Cython入门(一)计算斐波那契数列

本文将会通过一个简单的例子来作为Cython系列的入门文章。
2024-05-03
Python
#Cython

transformers模块中的模型推理流式输出

本文将会介绍如何在`transformers`模块中实现模型推理的流式输出。
2024-05-03
深度学习框架
#流式输出 #transformers

Python中的注册器机制

本文将会介绍Python中的注册器机制。
2024-05-03
Python
#注册器
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