本文的想法较为简单，是将字符串的编辑距离推广至token列表的编辑距离，可以作为一种衡量字符串相似度的指标。

本文介绍了如何使用HuggingFace的`Optimum`，来对微调后的BERT模型进行量化（Quantization），在`optimum.onnxruntime`模块中，平均推理时间提速约1.8倍。

本文介绍了量化基本概念，PyTorch模型量化方式，以及对BERT模型训练后进行动态量化后在推理效果和推理性能上的实验。

本文将会介绍如何使用HuggingFace中的Trainer对BERT模型微调。

本文介绍了机器学习领域中一个很好用的前端展示工具Gradio，分别就输入和输出、表格、文本高亮三个功能上给出了简单示例和大模型方面的应用。

本文介绍了测试工具coverage的高阶使用，希望能对读者有所启发~

本文是tensorflow框架的基础入门第一篇文章。

本文是《文治时代：五代十国、两宋》的摘抄，作者陈舜臣。

本文是《在工作中，看到中国》的摘抄，作者网易人间。

本文将会介绍LangChain中的重连机制，并尝试给出定制化重连方案。